- 15 novembre 2022
- | Source: Foodprocess
Des capteurs sans fil pour optimiser les stocks
Endress+Hauser fournit une solution intégrée
Chez un fabricant de chocolat belge, la gestion des matières premières pour la production à un moment donné ne semblait plus suffisamment précise. L'entreprise a demandé à Endress+Hauser de réaliser un audit, puis a reçu une proposition de solution intégrée pour une gestion optimisée des stocks.
LE PROBLÈME
Manque de cohérence
Le traitement des données au niveau de la production était à l'origine basé sur le pourcentage de remplissage des silos, tandis que toutes les autres données de stock utilisées (planification de la production, gestion des matières, traitement financier) étaient exprimées en valeurs absolues (kilogrammes).
Aucun aperçu de la consommation réelle de matières premières
Les données sur les stocks n'ont pas été intégrées dans une structure de données complète. Il en résultait des "îlots de données", qui impliquaient beaucoup plus d'opérations manuelles, et une moindre cohérence des informations sur les stocks entre les départements.
Une autre conséquence était l'incertitude quant à la consommation réelle de matières premières par lot. La répartition des coûts y afférents était donc un processus qui prenait beaucoup de temps.
Endress+Hauser cartographie vos SYSTÈMES
Le client a demandé à Endress+Hauser de réaliser un audit. Cette société a dressé la carte des instruments de mesure installés et des systèmes utilisés. Elle a également examiné les méthodes de travail concernant l'information sur les stocks, de l'atelier de production aux systèmes ERP.
Cela a conduit à la proposition suivante:
- Une solution au problème de la mesure
- Une solution intégrée pour une meilleure gestion des stocks
- Une proposition de méthodes de travail alternatives, utilisant la solution intégrée
Lors de l'audit, Endress+Hauser a discuté avec le client de scénarios qui ont servi de base à des propositions pour un futur paysage de systèmes. Les améliorations potentielles ont été décrites dans un document de processus après l'audit. L'audit de la "base installée" concernant l'instrumentation a été documenté et proposé sur le portail W@M d'Endress+Hauser.
solution intégrée d'Endress+Hauser
Conversion et étalonnage des mesures de niveau
Une première phase de la solution intégrée a consisté à convertir et à étalonner toutes les mesures de niveau en masse. L'instrumentation a été équipée d'adaptateurs WirelessHart SWA70 et de Fieldgates SWG70. Ce réseau de données sans fil a été ajouté rapidement et sans risque à l'infrastructure d'automatisation existante. Les données relatives au contenu de chaque silo sont transmises via ce réseau industriel sans fil à SupplyCare, le logiciel d'Endress+Hauser pour une gestion efficace des stocks.
SupplyCare visualise et stocke toutes les données de stock par silo. Ainsi, chaque département de l'organisation a accès aux mêmes données. En outre, cette plateforme constitue la base de l'intégration avec d'autres applications commerciales qui ont besoin de ces informations boursières en temps réel.
Intégration dans SAP
Dans la phase suivante, une intégration complète dans SAP est réalisée, ce qui permet de minimiser le nombre d'actions manuelles.
Meilleure gestion des données sur les stocks
La solution réside dans une meilleure gestion des données sur les stocks et dans la capacité à les rendre disponibles de manière transparente au sein de l'organisation. La précision et la cohérence devaient également être améliorées. Endress+Hauser a rendu les capteurs "intelligents". Le stock est converti en masse en fonction du niveau du silo dans l'instrument. Ces données sont transmises via le réseau sans fil à une application qui les convertit en informations précieuses.
Avantages financiers pour le client:
- Économies significatives (moins de traitement manuel des données sur les stocks)
- Optimisation des recettes, moins de déchets
- Moins de livraisons urgentes (meilleur aperçu de la consommation de matériaux)
- Meilleure répartition des coûts des matières premières utilisées par lot
